| Kolor | Srebrny |
| Klasa | Klasa C Plus |
| Funkcjonalność | W pełni sprawne urządzenie |
| Pudełko | Brak pudełka |
| Procesor | Core i5-8257U |
| Pamięć RAM | 16 GB |
| Pamięć | 128GB SSD |
| Stan baterii | Doskonały |
| Klawiatura | ITA |
| Licencja systemu operacyjnego | macOS |
| Rozdzielczość ekranu | Retina |
| Karta graficzna | Iris Plus 645 |
| Przekątna ekranu | 13" |
| Rok premiery | 2019 |
Apple MacBook Pro (13" 2019, 2 TBT3) to laptop wysokiej wydajności zaprojektowany do wymagających zadań w środowiskach profesjonalnych i twórczych. Wyposażony w procesor Intel Core i5 lub i7 ósmej generacji, oferuje szybką reakcję w aplikacjach do edycji wideo, tworzenia oprogramowania i intensywnego wielozadaniowości. Ekran Retina o przekątnej 13,3 cala z technologią True Tone zapewnia dokładne kolory i dobry kontrast, odpowiedni do fotografii i projektowania graficznego. Zawiera dwa porty Thunderbolt 3 do szybkiego łączenia z periferyjnymi urządzeniami, zewnętrznymi ekranami i szybkim magazynowaniem, oprócz wyjścia audio i podświetlanej klawiatury.
Ten model jest przeznaczony dla profesjonalistów potrzebujących równowagi między mocą a przenośnością, takich jak projektanci, programiści, fotografowie i zaawansowani studenci. Zintegrowany dysk SSD zapewnia szybkie uruchamianie i płynny dostęp do dużych plików, podczas gdy żywotność baterii wspiera typowy dzień pracy bez konieczności natychmiastowego ładowania. System macOS optymalizuje działanie sprzętu, zapewniając stabilność i bezpieczeństwo w codziennych operacjach.
Nabywając ten odnowiony sprzęt w iOutlet, zyskujesz produkt przechodzący rygorystyczny proces testowania i weryfikacji przed sprzedażą, przeprowadzany przez europejską sieć certyfikowanego odnawiania. Każda jednostka jest przygotowana do pełnej funkcjonalności i niezawodności, wraz z 24-miesięczną gwarancją pokrywającą ewentualne niezgodności działania. To podejście umożliwia dostęp do technologii Apple wysokiej jakości przy przejrzystych warunkach i dedykowanym wsparciu posprzedażnym, nie kompromitując przy tym oczekiwanego wydajności modelu.
